Validador de tarjetas de crédito

To use Card Validator, Paste card no in the given input box below and click on validate credit card button.

Check your credit card number

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Discover
  • JCB
  • Diners Club

Example credit card numbers

Credit Card Type Credit Card Number
American Express 371449635398431
Diners Club 30569309025904
Discover 6011111111111117
JCB 3530111333300000
MasterCard 5555555555554444
Visa 4111111111111111

Passed Validation Failed


Luhn Algorithm Check

We'll check your number against the Luhn Algorithm to see if it is a valid credit card number.

Major Industry Identifier

The first digit of a credit card number represent the category of entity which issued the card.

Issuer identification number

The first six digits of a card number identify the institution that issued the card to the card holder.

Personal Account Number

igits 7 to final number minus 1 (the last is the checksum) indicate the individual account identifier.


Acerca de Validador de tarjetas de crédito

El Validador de Tarjetas de Crédito de ToolsPivot verifica instantáneamente si los números de tarjetas cumplen con las reglas de formato estándar y pasan la verificación del algoritmo de Luhn. Los desarrolladores de comercio electrónico en España y Latinoamérica pierden tiempo valioso depurando fallos de pago causados por números de tarjeta mal ingresados—esta herramienta detecta errores de formato antes de llegar a la pasarela de pago. Comerciantes, testers de QA y desarrolladores de aplicaciones financieras la utilizan para validar la estructura de tarjetas, identificar la red emisora y obtener información BIN sin procesar transacciones reales.

Validador de Tarjetas de Crédito de ToolsPivot

Funcionalidad Principal

El Validador de Tarjetas de Crédito analiza números de tarjetas utilizando el algoritmo de Luhn (también conocido como algoritmo Mod 10) para determinar su validez estructural. Ingresa cualquier número de tarjeta de 13-19 dígitos y ToolsPivot devuelve el estado de validación, identificación de red (Visa, Mastercard, American Express, Discover, JCB, Diners Club), detalles del banco emisor, país de origen y desglose BIN/IIN. La herramienta procesa la validación completamente del lado del cliente, garantizando que los números de tarjeta nunca se transmitan a servidores externos.

Usuarios Principales y Casos de Uso

Los desarrolladores de pasarelas de pago confían en este validador durante las pruebas de integración con Stripe, PayPal, Mercado Pago y Redsys para asegurar que sus sistemas manejen correctamente varios formatos de tarjeta. Los comerciantes de tiendas online lo utilizan para filtrar entradas de clientes antes de las solicitudes de autorización, reduciendo las tasas de transacciones rechazadas. Los ingenieros de QA validan números de tarjeta de prueba en diferentes redes, mientras que los equipos de prevención de fraude verifican que los datos BIN coincidan con las regiones geográficas esperadas.

Problema y Solución

Validar manualmente números de tarjeta requiere entender las matemáticas de Luhn, bases de datos BIN y reglas de formato específicas de cada red—conocimiento que la mayoría de usuarios no posee. El Validador de Tarjetas de Crédito automatiza estas verificaciones instantáneamente, transformando un proceso técnico complejo en una verificación de un solo clic que devuelve información completa de la tarjeta en segundos.

Beneficios Clave del Validador de Tarjetas de Crédito

Validación Luhn Instantánea Verifica la validez del número de tarjeta en menos de un segundo utilizando el mismo algoritmo de suma de comprobación que emplean las instituciones financieras.

Detección de Red de Tarjeta Identifica automáticamente si una tarjeta pertenece a Visa, Mastercard, American Express, Discover, JCB o Diners Club basándose en patrones de prefijo.

Recuperación de Información BIN/IIN Extrae los primeros 6-8 dígitos para revelar el nombre del banco emisor, tipo de tarjeta (crédito/débito) y país de origen.

Cero Almacenamiento de Datos Toda la validación ocurre en tu navegador—los números de tarjeta nunca se transmiten a servidores de ToolsPivot, garantizando privacidad completa.

Análisis del Identificador de Industria Principal (MII) Determina la categoría industrial de la tarjeta (banca, petróleo, viajes) a partir del primer dígito.

Detección de Errores de Entrada Detecta errores tipográficos y de transposición antes de que causen rechazos en pasarelas de pago o llamadas API fallidas.

Compatible con Integraciones Regionales Funciona perfectamente con pasarelas populares en mercados hispanohablantes como Mercado Pago, Redsys, Stripe y PayU.

Características Principales del Validador de Tarjetas de Crédito

Verificación del Algoritmo de Luhn Aplica la fórmula de suma de comprobación Mod 10 para verificar la validez matemática de cualquier secuencia de número de tarjeta.

Reconocimiento Automático de Tipo de Tarjeta Detecta Visa (comienza con 4), Mastercard (51-55, 2221-2720), Amex (34, 37), Discover (6011, 644-649, 65), JCB (3528-3589) y Diners Club (300-305, 36, 54).

Consulta de Base de Datos BIN Cruza el Número de Identificación Bancaria con bases de datos completas de emisores para recuperar datos del banco y país.

Validación de Longitud Confirma que los números de tarjeta cumplan los requisitos de longitud específicos de cada red—15 dígitos para Amex, 16 para la mayoría, hasta 19 para algunas tarjetas Visa.

Análisis de Estructura PAN Descompone el Número de Cuenta Primaria en componentes MII, IIN, identificador de cuenta individual y dígito de verificación.

Procesamiento en Tiempo Real Devuelve resultados de validación instantáneamente sin recargas de página ni viajes al servidor.

Manejo Limpio de Entrada Elimina automáticamente espacios, guiones y otros caracteres de formato que los usuarios puedan incluir al ingresar números.

Cálculo del Dígito de Verificación Muestra el dígito de verificación esperado basado en la fórmula de Luhn, ayudando a identificar errores de un solo dígito.

Identificación de Nivel de Tarjeta Distingue entre niveles de tarjeta estándar, gold, platinum y corporativa cuando los datos BIN están disponibles.

Soporte para Validación por Lotes Procesa múltiples números de tarjeta secuencialmente para pruebas QA u operaciones de limpieza de base de datos.

Cómo Funciona el Validador de Tarjetas de Crédito de ToolsPivot

  1. Ingresa el número de tarjeta de crédito o débito en el campo de entrada—los espacios y guiones se eliminan automáticamente.

  2. Haz clic en el botón Validar para iniciar el proceso de verificación.

  3. La herramienta aplica el algoritmo de Luhn para calcular la suma de comprobación y verificar la validez matemática.

  4. Los patrones de prefijo de tarjeta se comparan con identificadores de red conocidos para determinar la marca emisora.

  5. Los dígitos BIN se cruzan con bases de datos de emisores para recuperar nombre del banco, país y tipo de tarjeta.

  6. Los resultados muestran estado de validación, tipo de red, banco emisor, país de origen y desglose detallado del BIN.

Cuándo Usar el Validador de Tarjetas de Crédito

El Validador de Tarjetas de Crédito resulta esencial cuando necesitas verificar el formato de números de tarjeta sin procesar pagos reales. Úsalo durante desarrollo, pruebas o al manejar consultas de clientes sobre transacciones rechazadas.

Desarrollo de Integración de Pagos Verifica que tu flujo de checkout maneje correctamente todos los formatos de tarjeta antes de procesar pagos reales con Stripe, Mercado Pago o Redsys.

Flujos de Trabajo de Pruebas QA Confirma que los números de tarjeta de prueba sean válidos antes de usarlos en suites de pruebas automatizadas o casos de prueba manuales.

Solución de Problemas de Soporte al Cliente Determina rápidamente si el número de tarjeta reportado por un cliente contiene errores de formato causando fallos de pago.

Análisis de Patrones de Fraude Verifica si los números de tarjeta de transacciones sospechosas pasan verificaciones básicas de validez o usan formatos imposibles.

Validación de Migración de Datos Verifica que los números de tarjeta en bases de datos legadas permanezcan estructuralmente válidos antes de importar a nuevos sistemas de pago.

Pruebas de Validación de Formularios Prueba la lógica de validación de tarjetas del front-end de tu sitio web contra patrones de números conocidos válidos e inválidos.

El validador no puede verificar saldos, estado activo de tarjetas ni autenticar transacciones—úsalo estrictamente para validación de formato e identificación de red.

Casos de Uso / Aplicaciones

Pruebas de Checkout de E-Commerce

  • Contexto: Desarrollador construyendo una nueva tienda online con pasarela Mercado Pago
  • Proceso:
    • Generar números de tarjeta de prueba para cada red soportada
    • Validar que cada número pase la verificación de Luhn antes de usarlo
    • Verificar que el formulario de checkout identifique correctamente los tipos de tarjeta
  • Resultado: La página de pago maneja Visa, Mastercard y Amex correctamente sin pruebas de transacciones en vivo

Integración de Pasarela de Pagos

  • Contexto: Startup fintech conectándose a APIs de Stripe o Redsys en España
  • Proceso:
    • Validar números de tarjeta de prueba sandbox de la documentación de la pasarela
    • Confirmar que las respuestas API coincidan con los tipos de red de tarjeta esperados
    • Probar casos límite con tarjetas internacionales y corporativas
  • Resultado: La integración maneja todos los formatos de tarjeta sin errores inesperados en producción

Filtrado de Prevención de Fraude

  • Contexto: Analista de riesgos revisando transacciones marcadas en marketplace
  • Proceso:
    • Extraer números de tarjeta de patrones de pedidos sospechosos
    • Ejecutar validación por lotes para identificar formatos de tarjeta imposibles
    • Cruzar datos BIN con países de facturación declarados
  • Resultado: Identificados tres pedidos usando estructuras de número de tarjeta inválidas antes de revisión manual

Proyecto de Limpieza de Base de Datos

  • Contexto: Empresa migrando datos de pago de clientes a nuevo CRM
  • Proceso:
    • Exportar referencias de tarjetas almacenadas del sistema legado
    • Validar que cada entrada pase verificaciones de formato
    • Marcar entradas inválidas para re-verificación del cliente
  • Resultado: Migración limpia con 12% de registros marcados para contacto con cliente

Taller Educativo

  • Contexto: Instructor de informática enseñando conceptos de seguridad
  • Proceso:
    • Demostrar pasos de cálculo del algoritmo de Luhn
    • Mostrar cómo los prefijos BIN identifican redes de tarjetas
    • Permitir a estudiantes validar números de muestra de forma práctica
  • Resultado: Estudiantes entienden mecánicas de validación de tarjetas sin manejar datos financieros reales

Entendiendo la Estructura del Número de Tarjeta

Los números de tarjeta de crédito siguen un estándar internacional (ISO/IEC 7812) que codifica información específica dentro de cada secuencia de dígitos. El primer dígito es el Identificador de Industria Principal (MII), donde 4 indica banca/financiero para tarjetas Visa y 5 representa la misma categoría para Mastercard. Los primeros seis a ocho dígitos forman el Número de Identificación del Emisor (IIN), anteriormente llamado Número de Identificación Bancaria (BIN), que identifica la institución que emitió la tarjeta.

Después del IIN, la siguiente secuencia de dígitos comprende el identificador de cuenta individual asignado por el banco emisor. Esta sección varía en longitud dependiendo de la red de tarjetas—típicamente compone la porción media de un número de 16 dígitos. El dígito final es el dígito de verificación, calculado usando el algoritmo de Luhn para verificar la validez de todo el número.

Entender esta estructura ayuda a los desarrolladores a implementar lógica de validación adecuada y permite a los analistas de fraude identificar rápidamente números de tarjeta potencialmente inválidos antes del procesamiento.

Errores de Validación Comunes Explicados

Verificación Luhn Fallida La suma de comprobación del número de tarjeta no coincide con el valor esperado, indicando un error tipográfico, error de transposición o número completamente fabricado. Este es el error más común detectado por los validadores.

Longitud Inválida Los números de tarjeta deben cumplir requisitos de longitud específicos de cada red. Visa acepta 13, 16 o 19 dígitos; Amex requiere exactamente 15; la mayoría de otras necesitan 16. Números fuera de estos rangos fallan la validación.

Tipo de Tarjeta Desconocido Cuando el prefijo de tarjeta no coincide con ningún patrón de red reconocido, el validador no puede determinar la marca emisora. Esto puede indicar una red de tarjetas regional no incluida en la base de datos o un número inválido.

Caracteres Inválidos Los números de tarjeta solo deben contener dígitos. Letras, caracteres especiales o formato más allá de espacios y guiones indican errores de entrada o problemas de copiar-pegar.

Herramientas Relacionadas

Completa tu flujo de trabajo de validación de pagos con estas herramientas complementarias de ToolsPivot:

Sección de Preguntas Frecuentes

Preguntas Frecuentes

¿Qué es un validador de tarjetas de crédito?

Un validador de tarjetas de crédito verifica si un número de tarjeta sigue las reglas de formato adecuadas y pasa la suma de comprobación del algoritmo de Luhn. Verifica la validez estructural sin confirmar el estado de la cuenta, saldo disponible o autorización de transacciones.

¿Cómo funciona el algoritmo de Luhn?

El algoritmo de Luhn duplica cada segundo dígito de derecha a izquierda, resta 9 de los resultados mayores a 9, luego suma todos los dígitos. Los números de tarjeta válidos producen totales divisibles por 10.

¿Puede esta herramienta verificar si una tarjeta tiene fondos disponibles?

No. El Validador de Tarjetas de Crédito de ToolsPivot solo verifica el formato y estructura del número. Verificar fondos requiere contactar al banco emisor a través de un procesador de pagos autorizado.

¿Es seguro ingresar mi número de tarjeta real?

Toda la validación ocurre en tu navegador—los números nunca se transmiten a servidores externos. Sin embargo, para máxima seguridad, usa esta herramienta solo para números de prueba o cuando soluciones preguntas específicas de validación.

¿Qué tipos de tarjeta soporta el validador?

La herramienta reconoce tarjetas Visa, Mastercard, American Express, Discover, JCB, Diners Club, Maestro y UnionPay basándose en sus patrones de prefijo y requisitos de longitud.

¿Por qué mi tarjeta válida aparece como inválida?

Las causas comunes incluyen errores tipográficos, dígitos transpuestos o errores de copiar-pegar que introducen caracteres ocultos. Reingresa el número manualmente sin espacios ni formato para probar de nuevo.

¿Qué es un número BIN o IIN?

El Número de Identificación Bancaria (BIN), también llamado Número de Identificación del Emisor (IIN), comprende los primeros 6-8 dígitos que identifican la institución emisora de la tarjeta y el país.

¿Puedo usar esto para pruebas de procesamiento de pagos?

Sí. Los desarrolladores comúnmente usan validadores de tarjetas junto con generadores de tarjetas de prueba para verificar la lógica de integración de pagos antes de conectar pasarelas de pago en vivo.

¿La validación prueba que una tarjeta es legítima?

No. El formato válido solo significa que el número sigue reglas matemáticas. Las tarjetas fraudulentas aún pueden pasar verificaciones de Luhn—la detección real de fraude requiere métodos de verificación adicionales.

¿Qué significa MII en la validación de tarjetas?

Identificador de Industria Principal es el primer dígito que indica la categoría industrial de la tarjeta: 4 y 5 para banca/financiero, 3 para viajes/entretenimiento, 6 para comercialización/banca.

¿Qué tan precisa es la consulta de base de datos BIN?

La precisión de datos BIN depende de la actualización de la base de datos. Mientras los emisores principales están bien documentados, tarjetas más nuevas o bancos regionales pueden mostrar información limitada.

¿Puedo validar tarjetas de cualquier país?

Sí. El algoritmo de Luhn es un estándar internacional usado por redes de tarjetas en todo el mundo. La consulta BIN puede proporcionar diferentes niveles de detalle para distintas regiones.



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