Check any text for AI-generated content. Get an AI-likelihood score, sentence-level highlighting, and a best-guess source model (ChatGPT, Claude, or Gemini), with an ESL-safe mode to cut false positives.
O Detector de Conteúdo IA da ToolsPivot é uma ferramenta gratuita que analisa um texto em inglês e estima a probabilidade de ele ter sido escrito por uma inteligência artificial ou por uma pessoa, mostrando ainda qual modelo (ChatGPT, Claude ou Gemini) provavelmente o gerou. Diferente da maioria dos detectores, ele roda inteiramente no seu navegador: o texto nunca sai do seu dispositivo, não há chamada de servidor e nenhum dado é armazenado. Para redatores, professores, editores e profissionais de SEO que precisam de uma triagem rápida e privada, é um ponto de partida direto, sem cadastro e sem limite de uso. Quem também precisa conferir originalidade pode combinar a análise com o verificador de plágio para cobrir dois riscos diferentes em uma só revisão.
O Detector de Conteúdo IA mede padrões estatísticos da escrita e compara o texto com uma biblioteca de frases típicas de modelos de linguagem. A ferramenta da ToolsPivot avalia seis sinais independentes (variação no tamanho das frases, densidade de expressões usadas por IA, diversidade de aberturas, variedade de pontuação, proporção de palavras comuns e uniformidade dos parágrafos) e cruza o resultado com cerca de 140 padrões de frases catalogados por modelo. O processamento acontece em menos de 50 milissegundos, sem enviar nada para fora do navegador. O resultado final é uma pontuação de 0 a 100% acompanhada de um veredito e da indicação do modelo mais provável.
O detector atende quem precisa avaliar a autoria de textos em inglês antes de aceitá-los, publicá-los ou corrigi-los. Os perfis mais comuns são redatores e agências de conteúdo, professores e revisores acadêmicos, editores de blog, profissionais de SEO e freelancers brasileiros que produzem em inglês para clientes internacionais. Em todos esses contextos, a necessidade é a mesma: uma leitura rápida de risco, sem expor o material a serviços externos.
A maioria dos detectores gratuitos envia o texto para um servidor remoto, o que cria um problema real de confidencialidade para conteúdo inédito ou de clientes. Este detector resolve isso executando toda a análise localmente, alinhado ao princípio de minimização de dados da LGPD, já que nenhuma informação trafega pela rede. Na prática, você troca a dúvida "será que esse rascunho está sendo guardado em algum lugar?" por uma resposta imediata na própria tela. Se o objetivo for refinar o texto depois da checagem, o corretor gramatical ajuda a ajustar o que a análise apontar.
O detector é mais útil sempre que a autoria de um texto em inglês influencia uma decisão de publicar, aceitar ou avaliar o material. Ele serve como triagem inicial, rápida e gratuita, antes de uma análise mais cuidadosa ou de uma ferramenta paga.
Para textos muito curtos (abaixo de 80 palavras), a confiança cai e a pontuação tende ao meio da escala, então vale colar amostras maiores quando possível.
Contexto: Uma agência recebe dezenas de textos em inglês de redatores freelance contratados em plataformas como Workana e 99Freelas.
Processo:
Resultado: A equipe filtra entregas de baixo esforço sem expor o material dos clientes a servidores externos. A ferramenta de pesquisa de palavras-chave complementa o fluxo na etapa de briefing.
Contexto: Um docente avalia redações e artigos em inglês entregues por uma turma de pós-graduação.
Processo:
Resultado: A avaliação ganha um apoio objetivo sem transformar a pontuação em sentença automática.
Contexto: Uma redatora escreve artigos em inglês para um cliente nos Estados Unidos e teme ser marcada injustamente por ser não nativa.
Processo:
Resultado: Ela entrega com mais segurança e reduz pedidos de revisão por suspeita indevida de IA.
Contexto: Um editor revisa pautas em inglês antes de publicá-las e quer evitar conteúdo que soe automático.
Processo:
Resultado: O blog mantém uma voz mais humana e melhora a chance de ranquear. Antes de publicar, o gerador de meta tags finaliza a parte de SEO on-page.
O resultado combina três camadas que devem ser lidas em conjunto, não isoladamente. A pontuação geral resume o risco, as barras por modelo apontam a origem provável e os destaques por frase mostram exatamente onde os sinais apareceram.
Pontos essenciais:
No modo seguro, os limiares sobem e o sinal de palavras comuns é desativado, o que torna o veredito mais conservador para textos de não nativos. Para limpar o material antes de uma nova análise, o removedor de linhas duplicadas ajuda a eliminar repetições que distorcem os sinais.
Nenhum detector de IA é 100% confiável, e este afirma isso na própria interface. As heurísticas em JavaScript têm um teto de acurácia em torno de 70% a 80% em amostras limpas, abaixo de detectores comerciais que rodam modelos de linguagem no servidor.
O que considerar antes de decidir:
Por isso, o resultado deve orientar uma revisão humana, não substituí-la, sobretudo em decisões que afetam a carreira ou a vida acadêmica de alguém.
Sim, a ferramenta é totalmente gratuita, sem cadastro, sem chave de API e sem limite de uso. Você analisa quantos textos precisar, sempre na versão completa.
Não, todo o processamento acontece no seu navegador e o texto nunca sai do dispositivo. Não há chamada de rede nem armazenamento, o que mantém rascunhos e materiais de clientes em sigilo.
A análise é calibrada para o inglês, já que a biblioteca de frases e a lista de palavras comuns são nesse idioma. Para conteúdo em português, os resultados perdem confiabilidade, então o uso recomendado é com textos em inglês.
A ferramenta estima se o texto se parece mais com ChatGPT, Claude, Gemini ou um padrão genérico de IA. Quando nenhum modelo se destaca com clareza, o resultado indica "IA (modelo indefinido)".
Heurísticas no navegador têm um teto realista de 70% a 80% de acurácia em amostras limpas. O próprio detector recomenda usar o resultado como orientação, combinado com uma revisão humana.
É um ajuste que reduz falsos positivos em quem escreve inglês como segunda língua. Ele eleva os limiares de veredito, desativa o sinal de palavras comuns e diminui o peso de transições formulaicas, comuns em cursos de redação para estrangeiros.
O limite é de 1.000 palavras por análise, com um contador ao vivo que avisa quando o texto ultrapassa o teto. Para amostras abaixo de 80 palavras, a confiança do resultado diminui.
Sim, textos criativos, acadêmicos, jurídicos e escritos por não nativos têm mais chance de marcação indevida. O modo seguro existe justamente para reduzir esse risco no último caso.
Revise os trechos destacados, varie o tamanho das frases e troque as expressões marcadas por uma escrita mais própria. Quando a pontuação fica alta, a ferramenta oferece enviar o texto em um clique para o humanizador de IA, que reescreve o material e devolve uma nova análise para você comparar o antes e o depois.
Não como prova definitiva, porque nenhum detector é totalmente confiável. O ideal é tratá-lo como indício de apoio a uma avaliação humana, nunca como decisão isolada. O extrator de artigos pode ajudar a reunir o material de referência para essa análise.
As cores traduzem a pontuação em quatro faixas: verde para provável escrita humana, amarelo para sinais mistos, laranja para possível IA e vermelho para IA provável. No modo seguro, esses limiares ficam mais altos.
Não, o detector roda direto no navegador, sem instalação, plugin ou cadastro. Basta abrir a página, colar o texto e iniciar a análise.
Nem sempre, porque material de IA parafraseado costuma escapar das heurísticas. Por isso a recomendação é combinar a detecção com a leitura crítica do conteúdo. Vale também conferir a saúde geral da página com o verificador de SEO do site antes de publicar.